W ramach trwającej operacji intensywnie rozwijamy dwa kluczowe elementy, które stanowią cyfrowe serce całego projektu: algorytmy generujące mapy zmiennego dawkowania regulatorów wzrostu oraz internetowy moduł do planowania i oceny wielkoskalowych eksperymentów terenowych. Oba rozwiązania mają charakter innowacyjny i są bezpośrednio odpowiedzią na aktualne wyzwania rolnictwa – zarówno w kontekście klimatycznym, jak i ekonomicznym czy środowiskowym.
Algorytmy opracowywane w ramach projektu są tworzone w oparciu o dane pochodzące z kampanii pomiarowych oraz satelitów optycznych (Sentinel-2 i PlanetScope). W przeciwieństwie do standardowo wykorzystywanych wskaźników, takich jak NDVI, które cechują się efektem saturacji, nowo opracowywane wskaźniki roślinności będą lepiej różnicować stan łanu – także w jego gęstszych partiach. Celem jest zbudowanie zestawu wskaźników bardziej odpornych na zakłócenia i uwzględniających specyfikę działania regulatorów wzrostu.
Na podstawie tych danych tworzone są mapy aplikacyjne, które pozwalają określić zmienne dawkowanie regulatora na poszczególnych fragmentach pola. To ogromny postęp w porównaniu do dotychczasowych praktyk, w których zabiegi wykonywane były jednolicie na całej powierzchni pola, bez uwzględniania zmienności łanu. Algorytmy uwzględniają także nieliniowe zależności między sygnałem satelitarnym a dawką środka – co jest szczególnie istotne w kontekście regulatorów, które wykazują silne działanie w określonych fazach rozwojowych.
Równolegle rozwijany jest moduł internetowy, będący częścią szerszej platformy wspierającej działania z zakresu rolnictwa precyzyjnego. Jego funkcjonalność obejmuje:
- planowanie eksperymentów terenowych z różnymi wariantami dawkowania środków,
- wyrysowywanie poligonów doświadczalnych bezpośrednio na mapach,
- zarządzanie danymi z zabiegów i pomiarów,
- analizę wyników na podstawie wskaźników efektywności,
- porównanie produktywności między działkami i wariantami.
Dzięki integracji z istniejącymi narzędziami do monitoringu i wykonywania zabiegów precyzyjnych, użytkownik nie będzie musiał ręcznie wprowadzać danych – cały proces zostanie zoptymalizowany pod kątem szybkości i intuicyjności.
Zaletą platformy będzie także możliwość automatycznego porównania stanu uprawy między dwiema datami, co pozwoli szybko ocenić efekty zastosowanego regulatora – bez konieczności przeglądania wielu zdjęć satelitarnych i ręcznej analizy. Tego typu funkcjonalność jest obecnie praktycznie niedostępna w warunkach operacyjnych ze względu na ograniczoną częstotliwość obrazowania. Dzięki wykorzystaniu danych z satelitów komercyjnych, w tym PlanetScope, możliwe będzie uchwycenie zmian w kondycji łanu nawet w kilkudniowych odstępach.
Obecnie prowadzone są testy interfejsu we współpracy z grupą użytkowników – rolników, doradców i badaczy – co pozwala dopasować rozwiązania do rzeczywistych potrzeb sektora.
Dodaj komentarz