SPRAWOZDANIE Z REALIZACJI OPERACJI

1. Tytuł operacji: Kontrola zróżnicowania łanu i czasu dojrzewania poprzez precyzyjną aplikację regulatora wzrostu w powiązaniu z bieżącym monitoringiem satelitarnym reakcji uprawy
2. Wskazanie osoby, która sporządziła sprawozdanie:

Łukasz Czech, Królewski Dwór 4, 21-200 Parczew, lukaszczech8@gmail.com, 508 744 899

3. Wskazanie osoby pełniącej funkcje związane z kierowaniem operacją zgodnie z umową o przyznaniu pomocy: Łukasz Czech, Królewski Dwór 4, 21-200 Parczew, lukaszczech8@gmail.com, 508 744 899
4. Wskazanie podmiotów wchodzących w skład grupy operacyjnej:

• Łukasz Czech, Instytut Nowoczesnego Rolnictwa Sp. z o.o. Królewski Dwór 4, 21-200 Parczew
• SATAGRO Sp. z o.o., ul. Żwirki i Wigury 93, 02-089 Warszawa
• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, ul. Nowoursynowska 166, 02-787 Warszawa
• Michał Asztemborski, Borkowo Wielkie, ul. Szkolna 10, 09-200 Sierpc
• Edward Asztemborski, Borkowo Wielkie, ul. Szkolna 10, 09-200 Sierpc
• Zdzisaław Chmielewski, Myślice 28, 82-450 Stary Dzierzgoń
• Alina Faustyna Chmielewska, Myślice 33, 82-450 Stary Dzierzgoń
• Katarzyna Patrycja Chmielewska, Myślice 33, 82-450 Stary Dzierzgoń
• Jacek Wojtaś, Zbulitowska 16C, 21-300 Radzyń Podlaski
• Radosław Chilimoniuk, Czeberaki 83; 21-210 Milanów
• Aleksandra Kawska, Bendorzyn 35, 09-214 Mochowo

5. Słowa kluczowe umożliwiające identyfikację przedmiotu operacji: produkcja roślinna i ogrodnictwo
6. Okres realizacji operacji 01.01.2023-30.04.2025
7. Źródła finansowania operacji: Europejski Fundusz Rolny na rzecz Rozwoju Obszarów Wiejskich (EFRROW) w 63,63% oraz krajowe środki publiczne w 36,37%.
8. Całkowity budżet operacji: 3 233 249,11 zł
9. Wskazanie obszaru na poziomie NUTS 3 określonego w załączniku I do rozporządzenia (WE) nr 1059/2003 Parlamentu Europejskiego i Rady z dnia 26 maja 2003 r. w sprawie ustalenia wspólnej klasyfikacji Jednostek Terytorialnych do Celów Statystycznych (NUTS) (Dz. Urz. UE L 154 z 21.06.2003, str. 1, z późn. zm.84) – Dz. Urz. UE Polskie wydanie specjalne, rozdz. 14, t. 1, str. 196), na którym realizowane były główne zadania w ramach operacji: 071427027052 (gmina Sierpc)

10.Krótkie podsumowanie operacji, zawierające opis celów i głównych zadań, które zostały zrealizowane, oraz wskazanie uzyskanych w ich wyniku rezultatów (w języku polskim i angielskim).

Celem projektu było opracowanie i wdrożenie ulepszonych metod kontroli rozwoju ozimin: pszenicy i rzepaku przy użyciu precyzyjnie dawkowanych regulatorów wzrostu, celem zredukowania strat związanych z nierównomiernym rozwojem łanu. W wyniku projektu powstały ulepszone innowacje technologiczne i organizacyjne pozwalające na dokładniejsze rozpoznanie zróżnicowania łanu przed wykonaniem zabiegu regulatorem wzrostu, co umożliwia lepsze dostosowanie dawek, a także szybką zdalną ocenę skutków działania regulatora w skali całego łanu na podstawie interfejsu udostepniającego ulepszony indeks roślinności. Ponadto projekt dotyczył również innowacji organizacyjnej – narzędzia w ramach internetowej platformy dedykowanej rolnictwu precyzyjnemu, które wspierały proces planowania i realizacji wielkoobszarowego eksperymentu terenowego oraz obiektywną i jego wyników, a także pozwolił na porównywanie produktywności uprawianych roślin na różnych działkach rolnych.
 
ENG: The goal of the project was to develop and implement improved methods for controlling the growth of winter crops: wheat and rapeseed, using precisely dosed growth regulators to reduce losses associated with uneven grain canopy development. The project resulted in improved technological and organizational innovations allowing for a more accurate recognition of grain canopy variability before application of the growth regulator, which enables better adjustment of doses, as well as quick remote assessment of the effects of the regulator on the scale of the entire grain canopy based on an interface providing an improved vegetation index. In addition, the project also dealt with an organizational innovation – a digital tool within an online platform dedicated to precision agriculture, which supported the process of planning and implementation of a large-scale field experiment and its objective and results, and allowed comparison of the productivity of cultivated crops on different agricultural plots.

11. Główne korzyści wynikające z zastosowania poszczególnych lub wszystkich rezultatów operacji przez ich adresata (prosty opis, bez stosowania terminologii naukowej, w języku polskim i angielskim).

Korzyści, które wyniknęły z realizacji projektu to między innymi szybka ocena skutków zastosowania regulatora i wykorzystanie jej w kolejnych decyzjach agronomicznych, lepsze indeksy roślinności, pozwalające m.in. lepiej oddzielić efekt pokrycia gleby przez łan i efekt zmiennego odżywienia łanu oraz stworzenie narzędzia pozwalającego na obiektywną ocenę zastosowanych strategii dawkowania regulatora i innych agrochemikaliów
Rezultatem operacji było ulepszenie innowacji technologicznych w zakresie generowania map zmiennej dawki regulatorów wzrostu roślin. Komputery sterujące i systemy precyzyjnego prowadzenia stanowią wyposażenie współczesnych opryskiwaczy. Pozwoliło to na znaczne ułatwienie i skrócenie zabiegów ochrony roślin. Obecnie istnieją rozwiązania umożlwiające kontrolę i sterowanie dawką cieczy roboczej z wykorzystaniem mapowania pól na podstawie indeksu NDVI, jednak nie jest to rozwiązanie optymalne – posiada jedynie wysoką skuteczność w zakresie nawożenia azotem a nie zmiennej dawki regulatora. Kolejna innowacja, ulepszona innowacja organizacyjna dotyczyła wytworzenia wskaźników korygujących rozpoznanie parametrów łanu w zakresie fazy wzrostu, przyrostu biomasy i pomiaru biomasy o dokładności większej niż w zakresie opierania się na NDVI. Innowacja ta miała na celu wsparcie podejmowania decyzji i rozpoznawania parametrów roślin na podstawie danych uchwytywanych z drona oraz satelity. Kolejna innowacja, ulepszona innowacja organizacyjna pozwoliła na lepsze zarządzanie fragmentami pól o różnej agrotechnice i zarządzaniu, przewidywaniu różnic wynikających z cech ilościowych i jakościowych pozwalając traktować standardowe pole uprawne jak poletka doświadczalne, nie tracąc ich bazowej funkcji produkcyjnej. W ramach ulepszonej innowacji organizacyjnej została wytworzona ulepszona aplikacja pozwalająca wychwytywać zróżnicowanie predefiniowanych obszarów uprawowych w celu podejmowania optymalnych decyzji w zakresie nawożenia, odmian czy stosowania środków ochrony roślin. Był to dalszy krok względem wytwarzanych precyzyjnych stref opłacalności produkcji polowej czy stref jednorodnych w obrębie dużych działek rolnych. Podsumowując zmiany jakościowe innowacji objęły między innymi:
 • możliwość szybkiej oceny skutków zastosowania regulatora i wykorzystanie jej w kolejnych decyzjach agronomicznych, stworzenie narzędzia pozwalającego na obiektywną ocenę zastosowanych strategii dawkowania regulatora i innych agrochemikaliów.
 • lepsze indeksy roślinności, pozwalające m.in. lepiej oddzielić efekt pokrycia gleby przez łan i efekt zmiennego odżywienia łanu,
 • stworzenie narzędzia pozwalającego na skuteczną zmienną dawkę regulatora wzrostu w celu zoptymalizowania produkcji.
 
ENG: The benefits of the project included rapid assessment of the effects of regulator application and its use in subsequent agronomic decisions, better vegetation indexes that allow, among other things, better separation of the effect of grain canopy soil cover and the effect of variable canopy nutrition, and the creation of a tool that allows objective evaluation of the applied dosing strategies of the regulator and other agrochemicals. Operation involved improving technological innovations in generating variable-dose maps of plant growth regulators. Control computers and precision guidance systems are equipment of modern sprayers. This made it possible to significantly simplify and shorten crop protection treatments. Currently, there are solutions to control and adjust the application rate with the use of field mapping based on the NDVI index, but this is not an optimal solution – it only has a high efficiency in terms of nitrogen fertilization and not a variable regulator rate. Another innovation, an improved organizational innovation, related to the production of indicators to correct the recognition of grain canopy parameters in terms of growth stage, biomass growth and biomass measurement with greater accuracy than in relying on NDVI. This innovation aimed to support decision-making and recognition of crop parameters based on multispectral data captured from a drone and satellite. Another innovation, an improved organizational innovation, allowed better management of fragments of fields with different agrotechnology and management, predicting differences due to quantitative and qualitative characteristics allowing to treat standard fields as experimental plots without losing their basic production function. The improved organizational innovation produced an enhanced application to recognize the variation in predefined cultivation areas in order to make optimal decisions on fertilization, varieties or application of crop protection products. It was a further step relative to the produced precise profitability zones for field production or homogeneous zones within large agricultural plots. In summary, qualitative changes in innovation included:
 – the ability to quickly assess the effects of regulator application and use it in subsequent agronomic decisions, the creation of a tool to objectively assess the applied dosing strategies of the regulator and other agrochemicals.
 – better vegetation indexes, allowing, among other things, to better separate the effect of grain canopy soil cover and the effect of variable canopy nutrition,
 – creation of a tool that allows effective variable dosing of a growth regulator to optimize production.

12. Adres strony internetowej dotyczącej operacji http://satelitarnaregulacjawzrostu.pl/