Równolegle do doświadczeń terenowych, projekt SatAgro koncentrował się na rozwijaniu cyfrowych narzędzi wspomagania decyzji, których skuteczność weryfikowana była bezpośrednio w warunkach polowych. Zebrane dane potwierdziły, że klasyczny wskaźnik NDVI dobrze odzwierciedla stopień pokrycia gleby przez łan, jednak w kontekście poziomu azotu, dane pozyskiwane z dronów pozwoliły na bardziej szczegółową ocenę stanu uprawy i okazały się nieocenione w procesie kalibracji indeksów teledetekcyjnych.
W odpowiedzi na zidentyfikowane ograniczenia klasycznych wskaźników w ramach projektu opracowano i przetestowano nowy hybrydowy wskaźnik roślinności HyVeg1. Dzięki wykorzystaniu pasm red-edge oraz komponentów chlorofilowych pozwala on na dokładniejszą ocenę kondycji uprawy w całym cyklu fenologicznym. Wskaźnik HyVeg1 wykazuje wyższą czułość diagnostyczną i mniejsze nasycenie w porównaniu z klasycznym NDVI, stanowiąc cenne narzędzie dla dalszych analiz w zakresie precyzyjnego zarządzania uprawami.
W ramach projektu opracowano również szereg innowacyjnych funkcjonalności platformy SatAgro, ułatwiających prowadzenie eksperymentów polowych w pełnej skali. Obejmują one komponenty backendowe do definiowania, kontrolowania i archiwizowania doświadczeń rolniczych, interfejs użytkownika umożliwiający wizualne wyznaczanie stref eksperymentalnych i przypisywanie zmiennych dawek, a także rozbudowany moduł analityczny integrujący mapy wyników, tabele z danymi liczbowymi oraz automatyczne wykresy porównawcze.
Projekt dostarczył solidnych dowodów empirycznych na skuteczność wdrożonych rozwiązań oraz ich potencjał do dalszego rozwoju i skalowania. Uzyskane wyniki potwierdzają, że precyzyjne rolnictwo oparte na integracji danych satelitarnych, dronowych i terenowych stanowi obiecujący kierunek rozwoju nowoczesnego zarządzania produkcją roślinną, oferując rolnikom narzędzia umożliwiające trafniejsze decyzje agrotechniczne w zmiennych warunkach siedliskowych i klimatycznych.
Dodaj komentarz